El rápido avance de la tecnología de baterías ha llamado la atención sobre la eficaz gestión de los sistemas de almacenamiento de baterías distribuidas. Las baterías ofrecen beneficios significativos en el suministro de energía flexible y el soporte de la red, pero maximizar su rentabilidad sigue siendo un desafío. Un problema clave es equilibrar los conflictos entre los servicios de red intencionales, como el arbitraje energético para reducir los costos totales de electricidad, y los servicios no intencionales, como el aislamiento no intencional inducido por fallas. Este documento presenta una metodología de gestión novedosa que aborda estos conflictos al considerar tanto el arbitraje energético como los servicios de aislamiento no intencional. En primer lugar, los perfiles de demanda se agrupan para reducir la incertidumbre, y se derivan conjuntos de incertidumbre para la generación fotovoltaica (PV) y la demanda. La estrategia de gestión se formula originalmente como un problema robusto de flujo de potencia óptimo, teniendo en cuenta tanto los beneficios económicos como los riesgos de solicitudes de aislamiento no receptivas, junto con la reducción de pérdidas de energía para evitar un pico artificial inducido por la batería. Por último, este documento actualiza la función objetivo para adaptarse a posibles cambios de competencia a largo plazo. El sistema IEEE de 33 buses se utiliza para validar la metodología. Los estudios de caso muestran que, al considerar la reserva para posibles solicitudes de aislamiento, una batería con capacidad limitada comenzará a descargar después de una caída de la demanda desde el pico, lo que lleva a que la ganancia pase de USD 185/día (sin reservar capacidad) a USD 21/día. También se encuentra que una tarificación dinámica de baja resolución sería más apropiada para acomodar sistemas de baterías. Este hallazgo ofrece una orientación valiosa para las estrategias de precios.