Las redes sociales se han convertido en el escenario con el mayor potencial para la circulación de desinformación, por lo que hay un creciente interés en entender cómo se difunde este tipo de información, especialmente en relación con los mecanismos utilizados por agentes de desinformación como bots y trolls, entre otros. En este escenario, se reconoce el potencial de los bots para facilitar la propagación de desinformación; sin embargo, el análisis de cómo lo hacen aún se encuentra en sus etapas iniciales. Teniendo en cuenta lo anteriormente expuesto, este trabajo tuvo como objetivo modelar y simular escenarios de propagación de desinformación en redes sociales causados por bots, basándose en la dinámica de este mecanismo documentada en la literatura. Para lograr el propósito, se utilizó la dinámica de sistemas como la principal técnica de modelado. Los resultados presentan un modelo matemático, en lo que respecta a la desinformación por este mecanismo, y las simulaciones realizadas en relación con el aumento en la tasa de activación y desactivación de bots. Así, se reconoce el papel preponderante de las redes sociales en el control de la desinformación a través de este mecanismo y el potencial de los bots para afectar a los ciudadanos.