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La desinfección selectiva basada en la irradiación ultravioleta direccional y la inteligencia artificial

Autores: Zierdt, Ben; Shi, Taichu; DeGroat, Thomas; Furman, Sam; Papas, Nicholas; Smoot, Zachary; Zhang, Hong; Wu, Ben

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

La desinfección selectiva basada en la irradiación ultravioleta direccional y la inteligencia artificial


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Ultraviolet
Desinfección
Robótica
Láseres
Aprendizaje profundo
Dirigido

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La desinfección ultravioleta ha demostrado ser efectiva para la desinfección de superficies. Los sistemas tradicionales de desinfección ultravioleta generan radiación omnidireccional, lo que plantea preocupaciones de seguridad con respecto a la exposición humana. La desinfección a gran escala debe realizarse sin la presencia de humanos, lo que limita la eficiencia temporal de la desinfección. Proponemos y demostramos experimentalmente un sistema de desinfección ultravioleta dirigida que utiliza una combinación de robótica, láseres y aprendizaje profundo. El sistema utiliza un láser-galvo y una cámara montada en un cardán de dos ejes que ejecuta un algoritmo de aprendizaje profundo personalizado. Esto permite que la radiación ultravioleta se aplique a cualquier superficie en la habitación donde esté montado, y el algoritmo garantiza que el láser apunte a las superficies deseadas y evite otras como los humanos. Tanto el láser-galvo como el algoritmo de aprendizaje profundo fueron probados para la desinfección dirigida.

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