Desigualdad exponencial de procesos de puntos marcados
Autores: Li, Chen; Song, Yuping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Desigualdad exponencial de procesos de puntos marcados
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Desigualdad de concentración
Integral estocástica
Procesos de puntos marcados
Método de encadenamiento
Condición de entropía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo presenta la desigualdad de concentración uniforme para la integral estocástica de procesos de puntos marcados. Desarrollamos un nuevo método de encadenamiento para obtener los resultados. Nuestro resultado principal se presenta bajo una condición de entropía para la partición del conjunto de índices de los integrandos. Nuestro resultado es una mejora del trabajo de van de Geer sobre desigualdades exponenciales para martingalas en 1995. Como aplicaciones del resultado principal, también obtuvimos la desigualdad de concentración uniforme de procesos empíricos indexados funcionalmente y la distancia de Kakutani-Hellinger del estimador de máxima verosimilitud.
Descripción
Este trabajo presenta la desigualdad de concentración uniforme para la integral estocástica de procesos de puntos marcados. Desarrollamos un nuevo método de encadenamiento para obtener los resultados. Nuestro resultado principal se presenta bajo una condición de entropía para la partición del conjunto de índices de los integrandos. Nuestro resultado es una mejora del trabajo de van de Geer sobre desigualdades exponenciales para martingalas en 1995. Como aplicaciones del resultado principal, también obtuvimos la desigualdad de concentración uniforme de procesos empíricos indexados funcionalmente y la distancia de Kakutani-Hellinger del estimador de máxima verosimilitud.