logo móvil
Contáctanos

Cálculo del desgaste de las ruedas ferroviarias con códigos de multibody: Evaluación de las elecciones de modelado

Autores: Magelli, Matteo; Zampieri, Nicolò

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Cálculo del desgaste de las ruedas ferroviarias con códigos de multibody: Evaluación de las elecciones de modelado


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Simulación numérica
Desgaste
Perfiles de ruedas ferroviarias
Códigos multibody
Algoritmo de desgaste
Parámetros de modelado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La simulación numérica del desgaste de los perfiles de las ruedas ferroviarias puede ser un cambio radical en el campo ferroviario, ya que puede impulsar la planificación de las operaciones de rectificado de ruedas, fomentar la identificación de perfiles optimizados y evaluar la seguridad de los vehículos ferroviarios en las primeras etapas del diseño. Hoy en día, los códigos comerciales de multibody cuentan con rutinas dedicadas que pueden evaluar la forma del perfil desgastado debido al comportamiento dinámico del vehículo. Dado que los resultados de tales módulos pueden depender de diferentes parámetros seleccionables por el usuario y elecciones de modelado, es vital evaluar las capacidades de estos códigos y obtener una comprensión más profunda de los algoritmos implementados. Este artículo tiene como objetivo comparar los efectos de diferentes parámetros y elecciones de modelado, principalmente relacionados con la ley de desgaste seleccionada y el método de contacto rueda-raíl, sobre los resultados finales del desgaste, con especial referencia al módulo de desgaste proporcionado por el código comercial de multibody SIMPACK. Una novedad relevante del artículo se refiere a la comparación del algoritmo de desgaste disponible en el código comercial con rutinas de desgaste internas, comparando diferentes estrategias y elecciones para el cálculo del desgaste. Esto nos permite comprender mejor las diferencias más críticas y los problemas de modelado, así como resaltar posibles mejoras en los algoritmos de desgaste que pueden llevar a una mayor estabilidad numérica. Más en detalle, este trabajo sugiere un cambio en el algoritmo de desgaste que resulta beneficioso para eliminar picos de desgaste local producidos por fuentes numéricas, que podrían causar inestabilidades en el cálculo.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro