La desenfoque ciego de imágenes (BID) es un problema desafiante de larga data en el procesamiento de imágenes de bajo nivel. Para lograr resultados visualmente agradables, es de suma importancia seleccionar buenos priores de imagen. En este trabajo, desarrollamos la relación entre el prior del canal oscuro (DCP) y el prior del canal brillante (BCP) como prior de imagen para resolver el problema de BID. Específicamente, los dos priores de canal mencionados obtenidos de imágenes RGB se utilizan para construir un innovador prior de canal escaso en primer lugar, y luego el prior aprendido se incorpora en las tareas de BID. El prior de canal escaso propuesto mejora la dispersión del DCP. Al mismo tiempo, también muestra la relación inversa entre el DCP y el BCP. Empleamos la técnica de variable auxiliar para integrar la información del prior escaso propuesto en el procedimiento de restauración iterativa. Experimentos extensos en conjuntos borrosos reales y sintéticos muestran que el algoritmo propuesto es eficiente y competitivo en comparación con los métodos de última generación y que el prior de canal escaso propuesto para el desenfoque ciego es efectivo.