En la modelización hidrológica, es importante considerar las incertidumbres relacionadas con las estructuras y parámetros de un modelo cuando se utilizan diferentes modelos hidrológicos para representar un sistema. Por lo tanto, un análisis adecuado de las previsiones diarias de caudal que tenga en cuenta el rendimiento de los modelos hidrológicos puede ayudar a identificar las mejores previsiones de caudal extremo. En este contexto, este estudio tiene como objetivo evaluar el rendimiento de tres modelos hidrológicos: Simulación de Hidrología de Lavras (LASH), Capacidad de Infiltración Variable (VIC) y Modelo Hidrológico Distribuido (MHD-INPE) en la cuenca del río Verde. Los resultados demuestran que LASH y MHD pueden simular con precisión los caudales, estableciéndolos como herramientas cruciales para la gestión de los recursos hídricos en las cuencas de la región de estudio. Además, estos hallazgos podrían servir como un pilar para futuros estudios centrados en la seguridad alimentaria y del agua, particularmente al examinar su conexión con los escenarios de cambio climático.