Con el rápido desarrollo de la tecnología de redes, el número de dispositivos IoT activos está creciendo rápidamente. Han surgido numerosas organizaciones de escaneo de redes para escanear y detectar activos de red las 24 horas del día. Esto facilita en gran medida los ciberataques ilegales y afecta negativamente a la ciberseguridad. Por lo tanto, es importante descubrir e identificar organizaciones de escaneo de redes en Internet. Motivados por esto, proponemos un método de descubrimiento de organizaciones de escaneo de redes basado en una red neuronal convolucional gráfica, que puede agrupar eficazmente las organizaciones de escaneo de redes. Primero, construimos un gráfico de atributos de escaneo de redes para representar la relación topológica entre los comportamientos de escaneo de redes y los objetivos. Luego, extraemos las relaciones de características profundas en el gráfico de atributos a través de la red neuronal convolucional gráfica y realizamos agrupamiento para obtener organizaciones de escaneo de redes. Finalmente, la efectividad del método propuesto en este documento se verifica experimentalmente con una precisión del 83.41% para la identificación de organizaciones de escaneo de redes.