Descubrimiento de Precios de un Activo Especulativo: Evidencia de un Intercambio de Bitcoin
Autores: Ghysels, Eric; Nguyen, Giang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Descubrimiento de Precios de un Activo Especulativo: Evidencia de un Intercambio de Bitcoin
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Descubrimiento de precios
Provisión de liquidez
Bitcoin
Comercio especulativo
Libro de órdenes
Liquidez del mercado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
Examinamos el descubrimiento de precios y la provisión de liquidez en el mercado secundario de bitcoin, un activo con un alto nivel de comercio especulativo. Basándonos en el libro de órdenes completo de BTC-e durante el período 2013-2014, encontramos que la informatividad de las órdenes aumenta con la agresividad de las órdenes dentro de los primeros 10 niveles, pero que este patrón se invierte en los niveles exteriores. En un entorno de alta volatilidad, las órdenes agresivas parecen ser más atractivas para los agentes informados, pero la liquidez del mercado migra hacia afuera en respuesta a la asimetría de información. También encontramos apoyo a la suposición de aprendizaje markoviano que a menudo se hace en modelos teóricos de mercados de órdenes limitadas.
Descripción
Examinamos el descubrimiento de precios y la provisión de liquidez en el mercado secundario de bitcoin, un activo con un alto nivel de comercio especulativo. Basándonos en el libro de órdenes completo de BTC-e durante el período 2013-2014, encontramos que la informatividad de las órdenes aumenta con la agresividad de las órdenes dentro de los primeros 10 niveles, pero que este patrón se invierte en los niveles exteriores. En un entorno de alta volatilidad, las órdenes agresivas parecen ser más atractivas para los agentes informados, pero la liquidez del mercado migra hacia afuera en respuesta a la asimetría de información. También encontramos apoyo a la suposición de aprendizaje markoviano que a menudo se hace en modelos teóricos de mercados de órdenes limitadas.