Con la aparición del entorno de la red inteligente, los medidores inteligentes son considerados uno de los principales habilitadores clave para desarrollar soluciones de gestión energética en hogares residenciales. El consumo de energía en el sector residencial se ve afectado por el comportamiento de los residentes al usar sus electrodomésticos en el hogar. Respetar dicho comportamiento y preferencias es esencial para desarrollar programas de respuesta a la demanda. La principal contribución de este artículo es descubrir la asociación entre el uso de electrodomésticos mediante la minería de reglas de asociación temporales, además de aplicar la técnica de clustering temporal para agrupar electrodomésticos con un uso similar en un momento particular. El método propuesto se aplica en un conjunto de datos de series temporales, que es el Conjunto de Datos de Electricidad a Nivel de Electrodomésticos del Reino Unido (UK-DALE), y los resultados logrados descubrieron asociaciones entre electrodomésticos que tienen patrones de uso similares con respecto a las 24 horas del día.