Gestionar los riesgos de entrega es un desafío crítico en la gestión moderna de la cadena de suministro debido a la creciente complejidad e interdependencias de las redes de suministro globales. Los métodos existentes a menudo se basan en enfoques basados en correlaciones, que no logran descubrir las verdaderas causas detrás de los retrasos en la entrega. Esta limitación dificulta que los gerentes de la cadena de suministro identifiquen factores accionables que puedan mitigar los riesgos de manera efectiva. Para abordar estos desafíos, proponemos un método novedoso que integra el descubrimiento causal con el aprendizaje por refuerzo para identificar las causas raíz de los riesgos de entrega. A diferencia de los métodos tradicionales basados en correlaciones, nuestro enfoque descubre tanto la dirección como la fuerza de las relaciones causales entre variables, lo que permite una identificación más precisa de los impulsores clave detrás de los retrasos en la entrega. Al aplicar la cuantificación de la fuerza causal, medimos además el impacto de cada factor en el rendimiento de entrega. Utilizando datos reales de la cadena de suministro, nuestros resultados demuestran que el método propuesto revela relaciones causales ocultas entre factores como el modo de envío, el tamaño del pedido y el estado de entrega. Estas ideas permiten a los gerentes de la cadena de suministro implementar intervenciones más específicas, mejorando significativamente las estrategias de mitigación de riesgos.