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Descubrimiento causal de sistemas dinámicos estocásticos: un enfoque de cadena de Markov

Autores: Stippinger, Marcell; Bencze, Attila; Zlatniczki, Ádám; Somogyvári, Zoltán; Telcs, András

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Descubrimiento causal de sistemas dinámicos estocásticos: un enfoque de cadena de Markov


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Método propuesto
Descubrimiento causal
Sistemas dinámicos estocásticos
Controladores ocultos
Controladores comunes
Modelado autoregresivo vectorial estructural no paramétrico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Nuestro método propuesto para explorar el descubrimiento causal de sistemas dinámicos estocásticos está diseñado para superar las limitaciones de los métodos existentes en la detección de controladores ocultos y comunes. El método se basa en un principio simple y se presenta en un marco de modelado autorregresivo vectorial estructural no paramétrico.

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