El antígeno prostático específico (PSA) sigue siendo ampliamente utilizado como un biomarcador para el cáncer de próstata (PCa). Sin embargo, debido a la heterogeneidad de esta enfermedad, su uso tiene algunas limitaciones para un diagnóstico preciso. Los principales objetivos de nuestro estudio incluyen la identificación de proteínas que puedan complementar los biomarcadores ya disponibles y la evaluación de los cambios en el proteoma urinario como un reflejo de los cambios que ocurren en el tejido del cáncer de próstata. Utilizando un enfoque de biología de sistemas derivado de datos proteómicos, encontramos algunos componentes de las cascadas de complemento y coagulación y el metabolismo del glutatión como características de los pacientes con PCa de bajo y alto riesgo, respectivamente. Además, seleccionamos un conjunto de biomarcadores prometedores, incluidos CPM, KRT8, ITIH2 y RCN, que podrían mejorar la gestión del PCa.