Descubriendo índices de correlación para predicción de enlaces utilizando evolución diferencial
Autores: Biondi, Giulio; Franzoni, Valentina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Descubriendo índices de correlación para predicción de enlaces utilizando evolución diferencial
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
índices de correlación binaria
Pronóstico
Tareas de modelado
Medidas de similitud
Predicción de enlaces
Evolución diferencial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Los índices de correlación binaria son cruciales para tareas de pronóstico y modelado en diferentes áreas de investigación científica. La configuración de correlaciones binarias sólidas y medidas de similitud es un proceso interactivo largo y en su mayoría empírico, en el cual los investigadores parten de correlaciones experimentales en un dominio, que suelen resultar efectivas en otros campos similares, y luego evalúan y modifican progresivamente esas correlaciones para adaptar su poder predictivo a las características específicas del dominio en examen.
Descripción
Los índices de correlación binaria son cruciales para tareas de pronóstico y modelado en diferentes áreas de investigación científica. La configuración de correlaciones binarias sólidas y medidas de similitud es un proceso interactivo largo y en su mayoría empírico, en el cual los investigadores parten de correlaciones experimentales en un dominio, que suelen resultar efectivas en otros campos similares, y luego evalúan y modifican progresivamente esas correlaciones para adaptar su poder predictivo a las características específicas del dominio en examen.