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Descubriendo índices de correlación para predicción de enlaces utilizando evolución diferencial

Autores: Biondi, Giulio; Franzoni, Valentina

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Descubriendo índices de correlación para predicción de enlaces utilizando evolución diferencial


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

índices de correlación binaria
Pronóstico
Tareas de modelado
Medidas de similitud
Predicción de enlaces
Evolución diferencial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los índices de correlación binaria son cruciales para tareas de pronóstico y modelado en diferentes áreas de investigación científica. La configuración de correlaciones binarias sólidas y medidas de similitud es un proceso interactivo largo y en su mayoría empírico, en el cual los investigadores parten de correlaciones experimentales en un dominio, que suelen resultar efectivas en otros campos similares, y luego evalúan y modifican progresivamente esas correlaciones para adaptar su poder predictivo a las características específicas del dominio en examen.

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