Descriptor de coordenadas de vecindario binario para la detección de defectos en placas de circuito
Autores: Zhang, Jiaming; Hu, Xuejuan; Zhang, Tan; Liu, Shiqian; Hu, Kai; He, Ting; Yang, Xiaokun; Ye, Jianze; Wang, Hengliang; Tan, Yadan; Liang, Yifei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Descriptor de coordenadas de vecindario binario para la detección de defectos en placas de circuito
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Placas de circuito
Algoritmo de registro
Puntos clave
Descriptor de coordenadas de vecindario binario
BNCD
Registro de imagen
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 51
Citaciones: Sin citaciones
Debido a la periodicidad de las placas de circuito, el algoritmo de registro basado en puntos clave es menos robusto en la detección de placas de circuito y es propenso a problemas de desregistro. En este documento, se propone y se aplica el descriptor de coordenadas de vecindario binario (BNCD) al registro de imágenes de placas de circuito. El BNCD consta de tres partes: descripción de vecindario, descripción de coordenadas y descripción de brillo. La descripción de vecindario contiene la información en escala de grises del vecindario, que es la parte principal del BNCD. La descripción de coordenadas introduce la posición real de los puntos clave en la imagen, lo que resuelve el problema de coincidencia entre períodos de los puntos clave. La descripción de brillo introduce el concepto de puntos brillantes y oscuros, lo que mejora la distinguibilidad del BNCD y reduce la cantidad de cálculos de coincidencia. Los resultados experimentales muestran que en el registro de imágenes de placas de circuito, la tasa de precisión de coincidencia y la tasa de recuperación de BNCD son mejores que las de algoritmos clásicos como la transformación de características invariantes a escala (SIFT) y las características robustas aceleradas (SURF), y el cálculo de descriptores lleva menos tiempo.
Descripción
Debido a la periodicidad de las placas de circuito, el algoritmo de registro basado en puntos clave es menos robusto en la detección de placas de circuito y es propenso a problemas de desregistro. En este documento, se propone y se aplica el descriptor de coordenadas de vecindario binario (BNCD) al registro de imágenes de placas de circuito. El BNCD consta de tres partes: descripción de vecindario, descripción de coordenadas y descripción de brillo. La descripción de vecindario contiene la información en escala de grises del vecindario, que es la parte principal del BNCD. La descripción de coordenadas introduce la posición real de los puntos clave en la imagen, lo que resuelve el problema de coincidencia entre períodos de los puntos clave. La descripción de brillo introduce el concepto de puntos brillantes y oscuros, lo que mejora la distinguibilidad del BNCD y reduce la cantidad de cálculos de coincidencia. Los resultados experimentales muestran que en el registro de imágenes de placas de circuito, la tasa de precisión de coincidencia y la tasa de recuperación de BNCD son mejores que las de algoritmos clásicos como la transformación de características invariantes a escala (SIFT) y las características robustas aceleradas (SURF), y el cálculo de descriptores lleva menos tiempo.