El almacenamiento en la nube se ha vuelto prominente, con una cantidad creciente de datos producidos diariamente; esto ha generado preocupaciones sustanciales relacionadas con la privacidad y el acceso no autorizado. Para asegurar la privacidad, los usuarios pueden proteger sus datos privados subiendo datos encriptados a la nube. El cifrado de datos permite realizar cálculos en datos encriptados sin que los datos sean descifrados en la nube, lo que requiere enormes recursos de computación y evita el acceso no autorizado a los datos privados. El análisis de datos, como la clasificación y la consulta y recuperación de imágenes, puede preservar la privacidad de los datos si el análisis se realiza utilizando datos encriptados. Este documento propone un método de subtitulado de imágenes que genera subtítulos sobre imágenes encriptadas utilizando un marco codificador-decodificador con atención y un esquema de cifrado de fase aleatoria doble (DRPE). Las imágenes se encriptan con DRPE para protegerlas y luego se alimentan a un codificador que adopta las arquitecturas ResNet para generar un vector de representaciones o características de longitud fija. El decodificador está diseñado con memoria a corto plazo para procesar las características y los incrustamientos y generar subtítulos descriptivos para las imágenes. Evaluamos los subtítulos predichos con métricas BLEU, METEOR, ROUGE y CIDEr. Los resultados experimentales demuestran la viabilidad de nuestro subtitulado de imágenes que preserva la privacidad en el popular conjunto de datos de referencia Flickr8k.