El problema de la descomposición QR se considera uno de los problemas fundamentales comúnmente encontrados tanto en la investigación científica como en las aplicaciones de ingeniería. En este documento, se analiza e investiga la descomposición QR para matrices complejas que varían en el tiempo. Específicamente, aplicando el método de dinámica neuronal de cero (ZND), método de reducción dimensional, transformaciones equivalentes, producto de Kronecker y técnicas de vectorización, se deriva y presenta un nuevo modelo de descomposición QR en tiempo continuo (CTQRD). Luego, se propone y estudia una nueva fórmula de discretización de once instantes de Zhang et al (ZeaD), con precisión de quinto orden. Además, se obtienen cinco modelos de descomposición QR en tiempo discreto (DTQRD) utilizando las fórmulas de ZeaD de once instantes y otras. El análisis teórico y los resultados experimentales numéricos confirmaron la corrección y efectividad de los modelos ZND continuos y discretos propuestos.