Los rodamientos de turbinas eólicas suelen trabajar con un fuerte ruido de fondo, lo que dificulta la extracción y detección de las propiedades defectuosas. Para diagnosticar con precisión las fallas de los rodamientos de rodillos en turbinas eólicas, se propone en este artículo un método de descomposición de modo chirp adaptativa modificada iterativa (IMACMD). En primer lugar, se emplea un método de interpolación de envolvente para determinar preliminarmente el número de modo iterativo y guiar la selección de la frecuencia inicial potencial. En segundo lugar, los límites superiores del número de modo iterativo y la frecuencia inicial se determinan a través de un análisis de correlación. Durante el proceso de iteración, se determina el factor de peso óptimo de la señal de entrada reconstructiva, que es la señal residual de la descomposición iterativa anterior, de acuerdo con el nuevo índice de Kurtosis diseñado. Se utilizan señales experimentales y de ingeniería para validar el método IMACMD propuesto. Las comparaciones con los métodos convencionales demuestran la superioridad de este método propuesto. Se muestra que este método no solo puede identificar las características débiles para fallas individuales, sino también separar las múltiples características para fallas compuestas.