Descent coordinate para modelos de componentes de varianza
Autores: Mathur, Anant; Moka, Sarat; Botev, Zdravko
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Descent coordinate para modelos de componentes de varianza
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Modelos de componentes de varianza
Estadísticos
Estimación de máxima verosimilitud
Algoritmos de descenso de coordenadas
Conjuntos de datos grandes
Análisis de convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de componentes de varianza son una herramienta indispensable para los estadísticos que desean capturar tanto efectos de modelo aleatorios como fijos. Tienen aplicaciones en una amplia gama de disciplinas científicas.
Descripción
Los modelos de componentes de varianza son una herramienta indispensable para los estadísticos que desean capturar tanto efectos de modelo aleatorios como fijos. Tienen aplicaciones en una amplia gama de disciplinas científicas.