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Desarrollo y evaluación de una extensión de daño por enfermedades foliares en Cropsim-CERES Wheat

Autores: Röll, Georg; Batchelor, William D.; Castro, Ana Carolina; Simón, María Rosa; Graeff-Hönninger, Simone

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Desarrollo y evaluación de una extensión de daño por enfermedades foliares en Cropsim-CERES Wheat


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Desarrollando modelos de enfermedades
Simular
Pérdidas de rendimiento
Patógenos
Modelado de cultivos
Mancha foliar de septoria tritici

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Desarrollar modelos de enfermedades para simular y analizar las pérdidas de rendimiento por diversos patógenos es un desafío para la comunidad de modelado de cultivos. En este estudio, desarrollamos y probamos un método simple para simular la mancha foliar de la septoria tritici (STB) en el modelo de trigo Cropsim-CERES, estudiando los impactos del daño en el rendimiento del trigo. Se desarrolló una extensión del modelo agregando un módulo de daño por plagas al modelo de trigo existente. El módulo simula el impacto del daño diario en la fotosíntesis y el índice de área foliar. El enfoque se probó en un conjunto de datos de dos años de Argentina con diferentes cultivares de trigo. La precisión del rendimiento simulado y del índice de área foliar (LAI) mejoró en gran medida. Los valores del error cuadrático medio (RMSE) para el rendimiento (1144 kg/ha) y LAI (1.19 mm) se redujeron a la mitad (499 kg/ha) para el rendimiento y LAI (0.69 mm). Además, se realizó un análisis de sensibilidad de diferentes curvas de progreso de la enfermedad en el índice de área foliar y rendimiento utilizando un conjunto de datos de Alemania. El análisis de sensibilidad demostró la capacidad del modelo para reducir el rendimiento de manera precisa en una relación exponencial con niveles crecientes de infección (0-70%). El modelo extendido es adecuado para simulaciones específicas de sitios, combinado con, por ejemplo, datos disponibles de teledetección sobre la infección de STB.

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