Después del brote de COVID-19, las escuelas dependen en gran medida de las tecnologías y herramientas de e-learning para pasar de clases presenciales a clases en línea. Este artículo de revisión analiza los cambios en la evolución de la tecnología y la adopción de la tecnología de e-learning en el período anterior y posterior al COVID-19, basado en la Teoría de Evaluación del Sistema Tecnológico (TSET) y la adopción de tecnología de e-learning según la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología (UTAUT). Nuestro objetivo es explorar la interacción entre la evolución de la tecnología y la adopción de la tecnología en los diferentes enfoques de la tecnología de e-learning en las dos etapas y la particularidad y heterogeneidad del modelo UTAUT. Los resultados indican que (1) se proponen y evalúan los resultados moderadores de la evolución de la tecnología bajo el modelo UTAUT antes del brote de COVID-19. Los estudios posteriores a la pandemia de COVID-19 prestaron más atención a la eficiencia tecnológica que a la efectividad; (2) la investigación sobre e-learning se centra en la infraestructura para alcanzar a más usuarios después del brote de COVID-19 porque el e-learning es la única forma de continuar la educación; (3) el miedo al COVID-19 modera la relación entre los factores externos y la intención de comportamiento de los usuarios de e-learning. La falta de apoyo financiero en la evolución de la tecnología debilitará directamente la implementación de nuevas tecnologías. El aislamiento social ofrece más oportunidades para que los estudiantes se involucren en el e-learning. Mientras tanto, ralentiza la implementación del e-learning debido a hardware y software desactualizados. Este artículo ofrece una comprensión mejorada de la interacción entre la evolución de la tecnología y la adopción de la tecnología en entornos inesperados y proporciona ideas prácticas sobre cómo promover nuevas tecnologías de una manera que los usuarios acepten y utilicen fácilmente. Este estudio puede ser probado y ampliado mediante investigación empírica en el futuro.