Un método de desarrollo sostenible para tres conjuntos de datos de texto corto chinos basado en BERT-CAM
Autores: Pan, Li; Lim, Wei Hong; Gan, Yong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método de desarrollo sostenible para tres conjuntos de datos de texto corto chinos basado en BERT-CAM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propuesto
Aprendizaje profundo
BERT
Mecanismo de atención convolucional
Modelo CAM
Modelo de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Dada la baja precisión de los métodos actuales de clasificación de texto corto (TC) y las dificultades que tienen con la predicción efectiva de emociones, se propone un método sostenible de TC corto (S-TC) utilizando aprendizaje profundo (DL) en entornos de big data.
Descripción
Dada la baja precisión de los métodos actuales de clasificación de texto corto (TC) y las dificultades que tienen con la predicción efectiva de emociones, se propone un método sostenible de TC corto (S-TC) utilizando aprendizaje profundo (DL) en entornos de big data.