La provincia de Guizhou es la mayor área de cultivo y procesamiento de pimienta picante en China. Sin embargo, las enfermedades y plagas son grandes obstáculos para el desarrollo sostenible de la industria. Este estudio propone una solución que combina equipos de monitoreo inteligente, un modelo de predicción y un sistema de apoyo a la toma de decisiones para la pimienta picante, incluida una demostración de la solución en la provincia de Guizhou. Realizamos una exploración de enfermedades y plagas de pimienta picante en la ciudad de Zunyi, y desplegamos estaciones meteorológicas y equipos automáticos de monitoreo de patógenos y plagas. Se desarrolló un modelo de predicción para predecir el mildiu polvoriento y la antracnosis basado en memoria a corto y largo plazo, con una precisión del 0,74 y 0,68, respectivamente. Utilizando análisis de big data y una aplicación para brotes de plagas como interfaz principal, desarrollamos un sistema de monitoreo y alerta de epidemias para la pimienta picante en Guizhou. Los resultados podrían servir eficazmente a los administradores de base, aumentar la productividad, reducir los costos de producción y en general tener un alto efecto demostrativo. Este concepto podría extenderse a otros cultivos para acelerar el proceso de modernización agrícola en China.