Para estudiar la gestión inteligente de las granjas lecheras, este estudio combinó la tecnología del Internet de las Cosas (IoT) y la gestión diaria de las granjas lecheras para formar una red de sensores de granja lechera inteligente y establecer un sistema de granja lechera inteligente (SDFS), que podría proporcionar orientación oportuna para la producción de leche. Para ilustrar el concepto y los beneficios del SDFS, se muestrearon dos escenarios de aplicación: (1) Agrupación nutricional (NG): agrupación de vacas según los requisitos nutricionales considerando paridades, días en lactancia, ingesta de materia seca (DMI), proteína metabólica (MP), energía neta de lactancia (NEL), etc. Al suministrar alimento correspondiente a las necesidades nutricionales, se compararon la producción de leche, las emisiones de metano y dióxido de carbono con las del agrupamiento original de la granja (OG), que se agrupó según la etapa de lactancia. (2) Predicción del riesgo de mastitis: utilizando los datos de mejora del hato lechero (DHI) de los 4 meses de lactancia anteriores de las vacas lecheras, se aplicó un análisis de regresión logística para predecir las vacas lecheras en riesgo de mastitis en meses sucesivos con el fin de tomar medidas adecuadas por adelantado. Los resultados mostraron que en comparación con OG, NG aumentó significativamente la producción de leche y redujo las emisiones de metano y dióxido de carbono de las vacas lecheras (< 0.05). El valor predictivo del modelo de evaluación del riesgo de mastitis fue de 0.773, con una precisión del 89.91%, una especificidad del 70.2% y una sensibilidad del 76.3%. Al aplicar la red de sensores de granja lechera inteligente y establecer un SDFS, a través de un análisis inteligente, se haría un uso completo de los datos de la granja lechera para lograr una mayor producción de leche de las vacas lecheras, menores emisiones de gases de efecto invernadero y predecir con anticipación la ocurrencia de mastitis en las vacas lecheras.