Incrementalización de datos privados: desarrollo de un modelo centrado en datos para la segmentación clínica del hígado
Autores: Batista, Stephanie; Couceiro, Miguel; Filipe, Ricardo; Rachinhas, Paulo; Isidoro, Jorge; Domingues, Inês
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Incrementalización de datos privados: desarrollo de un modelo centrado en datos para la segmentación clínica del hígado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Modelos de aprendizaje automático
Redes neuronales artificiales
Imágenes médicas
Segmentación de hígado
Diversidad de conjuntos de datos
Rendimiento de segmentación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de aprendizaje automático, más específicamente las Redes Neuronales Artificiales, están transformando la imagen médica al permitir la segmentación precisa del hígado, una tarea crucial para diagnosticar y tratar enfermedades hepáticas.
Descripción
Los modelos de aprendizaje automático, más específicamente las Redes Neuronales Artificiales, están transformando la imagen médica al permitir la segmentación precisa del hígado, una tarea crucial para diagnosticar y tratar enfermedades hepáticas.