Las tecnologías de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) son clave para mejorar la seguridad vial y promover la innovación en el sector automotriz. La aprobación y el análisis de los sistemas ADAS, especialmente las pruebas de frenado automático de emergencia (AEB), requieren procedimientos complejos y una gestión de datos en profundidad. Este trabajo presenta herramientas innovadoras desarrolladas para facilitar el post-procesamiento de los datos de pruebas AEB de ADAS, creadas en colaboración con el Centro Técnico de Nardò. La herramienta, llamada Inteligencia de Generación de Código Autónomo (ACGI), introduce una interfaz de usuario intuitiva e inteligente que ayuda a analizar e interpretar las regulaciones de aprobación de pruebas de ADAS. ACGI automatiza la generación de secciones de código dentro de un marco de análisis de datos, agilizando el proceso de cumplimiento y reduciendo significativamente el tiempo y las habilidades de programación requeridas. Esta herramienta permite a los ingenieros centrarse en tareas de alto valor, mejorando la eficiencia general del proceso. Para lograr este objetivo, la herramienta codifica el marco de código DAART (Herramienta de Análisis de Datos e Informe Automatizado) que permite a los usuarios llevar a cabo un verdadero post-procesamiento de las pruebas realizadas en la pista. Los resultados demuestran que ambas herramientas simplifican y automatizan pasos críticos en el proceso de análisis de datos de pruebas de frenado automático de emergencia de ADAS. De hecho, la herramienta no solo mejora la precisión y eficiencia de los análisis, sino que también ofrece un alto grado de personalización, convirtiéndola en una herramienta flexible y adaptable para satisfacer las necesidades específicas de los usuarios. En desarrollos futuros, ACGI podría ampliarse para cubrir pruebas adicionales de ADAS y podría equiparse con inteligencia artificial para sugerir configuraciones basadas en nuevas regulaciones.