Desarrollo y Validación de una Herramienta Predictiva para la Hemorragia Postparto después del Parto Vaginal: Un Estudio de Cohorte Prospectivo
Autores: Bihan, Line; Nowak, Emmanuel; Anouilh, François; Tremouilhac, Christophe; Merviel, Philippe; Tromeur, Cécile; Robin, Sara; Drugmanne, Guillaume; Le Roux, Liana; Couturaud, Francis; Le Moigne, Emmanuelle; Abgrall, Jean-François; Pan-Petesch, Brigitte; de Moreuil, Claire
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Desarrollo y Validación de una Herramienta Predictiva para la Hemorragia Postparto después del Parto Vaginal: Un Estudio de Cohorte Prospectivo
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Hemorragia posparto
Modelo predictivo
Partos vaginales
Datos clínicos
Datos biológicos
HP
Morbilidad materna
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La hemorragia posparto (HPP) es una de las principales causas de morbilidad materna en todo el mundo. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar y validar un modelo predictivo para la HPP después de partos vaginales, basado en datos clínicos y biológicos disponibles de forma rutinaria. La cohorte de derivación monocéntrica incluyó a mujeres embarazadas con parto vaginal en el Hospital Universitario de Brest (Francia) entre abril de 2013 y mayo de 2015. La HPP inmediata se definió como una pérdida de sangre de >=500 mL en las primeras 24 horas después del parto y se midió con una bolsa colectora graduada. Se utilizó un modelo logístico, empleando una combinación de imputación múltiple y selección de variables con bootstrap, para construir un modelo predictivo y un puntaje para la HPP. Se realizó una validación externa en una cohorte prospectiva de mujeres que dieron a luz entre 2015 y 2019 en el Hospital Universitario de Brest. Entre 2742 partos, la HPP ocurrió en 141 (5.1%) mujeres. Ocho factores se asociaron de manera independiente con la HPP: preeclampsia (aOR 6.25, IC 95% 2.35-16.65), sangrado anteparto (aOR 2.36, IC 95% 1.43-3.91), embarazo múltiple (aOR 3.24, IC 95% 1.52-6.92), duración del trabajo de parto >= 8 h (aOR 1.81, IC 95% 1.20-2.73), macrosomía (aOR 2.33, IC 95% 1.36-4.00), episiotomía (aOR 2.02, IC 95% 1.40-2.93), recuento de plaquetas < 150 Giga/L (aOR 2.59, IC 95% 1.47-4.55) y relación aPTT >= 1.1 (aOR 2.01, IC 95% 1.25-3.23). El puntaje predictivo derivado, que varía de 0 a 10 (mujer en riesgo si el puntaje >= 1), demostró un buen poder discriminante (AUROC 0.69; IC 95% 0.65-0.74) y calibración. La cohorte de validación externa estuvo compuesta por 3061 partos vaginales. El puntaje predictivo en esta cohorte independiente mostró una capacidad aceptable para discriminar (AUROC 0.66; IC 95% 0.62-0.70). Derivamos y validamos un modelo predictivo robusto que identifica a las mujeres en riesgo de HPP utilizando una metodología estadística profunda. Este puntaje tiene el potencial de mejorar la atención de las mujeres embarazadas y de tomar acciones preventivas sobre ellas.
Descripción
La hemorragia posparto (HPP) es una de las principales causas de morbilidad materna en todo el mundo. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar y validar un modelo predictivo para la HPP después de partos vaginales, basado en datos clínicos y biológicos disponibles de forma rutinaria. La cohorte de derivación monocéntrica incluyó a mujeres embarazadas con parto vaginal en el Hospital Universitario de Brest (Francia) entre abril de 2013 y mayo de 2015. La HPP inmediata se definió como una pérdida de sangre de >=500 mL en las primeras 24 horas después del parto y se midió con una bolsa colectora graduada. Se utilizó un modelo logístico, empleando una combinación de imputación múltiple y selección de variables con bootstrap, para construir un modelo predictivo y un puntaje para la HPP. Se realizó una validación externa en una cohorte prospectiva de mujeres que dieron a luz entre 2015 y 2019 en el Hospital Universitario de Brest. Entre 2742 partos, la HPP ocurrió en 141 (5.1%) mujeres. Ocho factores se asociaron de manera independiente con la HPP: preeclampsia (aOR 6.25, IC 95% 2.35-16.65), sangrado anteparto (aOR 2.36, IC 95% 1.43-3.91), embarazo múltiple (aOR 3.24, IC 95% 1.52-6.92), duración del trabajo de parto >= 8 h (aOR 1.81, IC 95% 1.20-2.73), macrosomía (aOR 2.33, IC 95% 1.36-4.00), episiotomía (aOR 2.02, IC 95% 1.40-2.93), recuento de plaquetas < 150 Giga/L (aOR 2.59, IC 95% 1.47-4.55) y relación aPTT >= 1.1 (aOR 2.01, IC 95% 1.25-3.23). El puntaje predictivo derivado, que varía de 0 a 10 (mujer en riesgo si el puntaje >= 1), demostró un buen poder discriminante (AUROC 0.69; IC 95% 0.65-0.74) y calibración. La cohorte de validación externa estuvo compuesta por 3061 partos vaginales. El puntaje predictivo en esta cohorte independiente mostró una capacidad aceptable para discriminar (AUROC 0.66; IC 95% 0.62-0.70). Derivamos y validamos un modelo predictivo robusto que identifica a las mujeres en riesgo de HPP utilizando una metodología estadística profunda. Este puntaje tiene el potencial de mejorar la atención de las mujeres embarazadas y de tomar acciones preventivas sobre ellas.