Los flujos de relaves resultantes de fallas en las instalaciones de almacenamiento de relaves (TSF) pueden representar grandes riesgos para las poblaciones, infraestructuras y ecosistemas aguas abajo, como lo evidencia el desastre de Feijão en Brasil en 2019. El desarrollo de relaciones predictivas entre el volumen de flujo de relaves y el área de inundación es un paso crucial en la evaluación de riesgos, ya que permite la delimitación de zonas de peligro aguas abajo de un sitio de TSF. Este estudio presenta una metodología de primer orden para investigar áreas aguas abajo con el potencial de ser impactadas por flujos de relaves, recalibrando LAHARZ, un programa informático basado en Sistemas de Información Geográfica (SIG) originalmente desarrollado para la cartografía de áreas de inundación de lahares. El modelo actualizado, LAHARZ-T, utiliza ecuaciones empíricas para predecir áreas planimétricas y seccionales de valle inundadas en función del volumen de flujo de relaves. Se completa una demostración de una aplicación regional del modelo LAHARZ-T para 46 TSF en Canadá. Aunque la variabilidad en las propiedades de los relaves y las características del sitio no puede ser incorporada o modelada perfectamente, el modelo LAHARZ-T ofrece un método eficiente para la cartografía de inundaciones a gran escala y de alto nivel de varios escenarios potenciales de fallas en TSF.