Este estudio presenta un proceso mejorado de scavenging húmedo para partículas en la modelización de la calidad del aire, centrándose en la península de Corea. Se incorporaron nuevas ecuaciones al modelo de transporte químico de la calidad del aire (CTM) para mejorar la simulación de las concentraciones de material particulado (PM). El módulo modificado del CTM de calidad del aire, que utiliza fórmulas de scavenging dependientes del tamaño, se aplicó para simular la calidad del aire en abril de 2018, un mes caracterizado por precipitaciones significativas. Los resultados mostraron que el modelo modificado produjo predicciones más precisas de las concentraciones de PM en comparación con el modelo original de CTM de calidad del aire. Las diferencias promedio mensuales máximas fueron de 5.46 ug/m para PM y 2.87 ug/m para PM, con mejoras pronunciadas en regiones de alta concentración. Los análisis de series temporales para Seúl y Busan demostraron una mejor concordancia entre los valores modelados y observados. Las comparaciones de distribución espacial revelaron una mayor precisión, particularmente en áreas metropolitanas. Este estudio destaca la importancia de incorporar procesos de scavenging húmedo específicos de la región y dependientes del tamaño en los modelos de calidad del aire. El modelo mejorado muestra promesas para predicciones más precisas de la calidad del aire, lo que podría beneficiar la gestión ambiental y la formulación de políticas en la región. La investigación futura debería centrarse en integrar más datos empíricos para refinar aún más el proceso de scavenging húmedo en la modelización de la calidad del aire.