Los desastres naturales representan una amenaza latente para cada país en el mundo. Debido al cambio climático y otros factores, las estadísticas muestran que siguen aumentando. Esta situación presenta un desafío para las comunidades y las organizaciones humanitarias para estar mejor preparadas y reaccionar más rápido ante desastres naturales. En algunos países, las donaciones en especie representan un alto porcentaje del suministro para las operaciones, lo que presenta desafíos adicionales. Esta investigación propone un modelo de Proceso de Decisión de Markov (MDP) para asemejar las operaciones en los centros de recolección, donde se reciben, clasifican, empaquetan y envían donaciones en especie a las áreas afectadas. La decisión abordada es cuándo enviar un envío considerando la incertidumbre del suministro de donaciones y la demanda, así como los costos logísticos y la penalización por demanda insatisfecha. Como resultado del MDP se propone una Política Óptima No-Decreciente Monótona (MONDP), que proporciona información valiosa para los tomadores de decisiones en este campo. Además, se presentan las condiciones necesarias para probar la existencia de dicho MONDP.