Hoy en día, la irrigación inteligente se está convirtiendo en un objetivo esencial en la agricultura, donde el agua y la energía son recursos cada vez más limitados. Su importancia crecerá en los próximos años en el sector agrícola donde el uso óptimo de recursos y la sostenibilidad ambiental son cada vez más importantes cada día. Sin embargo, implementar la irrigación inteligente no es una tarea fácil para la mayoría de los agricultores, ya que se basa en el conocimiento de los diferentes procesos y factores que determinan los requerimientos de agua del cultivo. Gracias a los avances tecnológicos, es posible diseñar nuevas herramientas como sensores o plataformas que pueden conectarse a modelos suelo-agua-planta-atmósfera para ayudar en la optimización y automatización de la irrigación. En este trabajo, se ha desarrollado un sistema IoT de bajo costo y de código abierto para la irrigación inteligente que puede integrarse fácilmente con otras plataformas y soporta una gran cantidad de sensores. La plataforma utiliza el marco FIWARE junto con componentes personalizados y puede desplegarse utilizando sistemas de computación en el borde y/o computación en la nube. Para mejorar la toma de decisiones, la plataforma integra un modelo de irrigación que calcula el balance de agua en el suelo y las dimensiones de bulbo húmedo para determinar la mejor estrategia de irrigación para sistemas de riego por goteo. Además, se ha diseñado un datalogger de código abierto y eficiente en energía. El datalogger soporta una amplia gama de comunicaciones y es compatible con sensores analógicos, protocolos SDI-12 y RS-485. El sistema IoT se ha desplegado en una finca de olivos y ha estado en funcionamiento durante una temporada de riego. Basándose en los resultados obtenidos, se discuten las ventajas de utilizar estas tecnologías sobre los métodos tradicionales.