Desarrollo de una Aplicación Web de Backtesting para la Definición de Estrategias de Inversión
Autores: Sarasa-Cabezuelo, Antonio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Desarrollo de una Aplicación Web de Backtesting para la Definición de Estrategias de Inversión
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión del conocimiento
Palabras clave
Pruebas retrospectivas
Estrategias de trading
Datos históricos
Técnicas de simulación
Aplicación web
Cartera de acciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
El backtesting representa un conjunto de técnicas que tienen como objetivo evaluar estrategias de trading en datos históricos para verificar su efectividad antes de aplicarlas a un mercado en tiempo real. Esto requiere procesar grandes cantidades de datos de diferentes períodos y aplicarles diferentes técnicas de simulación. En general, este tipo de herramientas no son muy populares por razones como la cantidad de datos que deben ser evaluados y mantenidos, los recursos computacionales que se requieren y la necesidad de tener un profundo entendimiento conceptual de estas técnicas para poder utilizarlas. Este artículo presenta una aplicación web que implementa un conjunto de funcionalidades de backtesting que permiten evaluar diferentes estrategias de trading, gestionar carteras, representar los resultados de las simulaciones y optimizar una cartera de acciones, todo desde una interfaz intuitiva y visual que hace que estas técnicas sean accesibles para nuevos inversores en este campo.
Descripción
El backtesting representa un conjunto de técnicas que tienen como objetivo evaluar estrategias de trading en datos históricos para verificar su efectividad antes de aplicarlas a un mercado en tiempo real. Esto requiere procesar grandes cantidades de datos de diferentes períodos y aplicarles diferentes técnicas de simulación. En general, este tipo de herramientas no son muy populares por razones como la cantidad de datos que deben ser evaluados y mantenidos, los recursos computacionales que se requieren y la necesidad de tener un profundo entendimiento conceptual de estas técnicas para poder utilizarlas. Este artículo presenta una aplicación web que implementa un conjunto de funcionalidades de backtesting que permiten evaluar diferentes estrategias de trading, gestionar carteras, representar los resultados de las simulaciones y optimizar una cartera de acciones, todo desde una interfaz intuitiva y visual que hace que estas técnicas sean accesibles para nuevos inversores en este campo.