Las cabras negras nativas coreanas (KNBG) paren principalmente durante la temporada fría. Sin embargo, en invierno, hay un alto riesgo de crecimiento atrofiado y mortalidad para sus recién nacidos. Por lo tanto, realizamos este estudio para desarrollar un sistema de detección de partos de KNBG que detecte y proporcione a los gerentes una notificación temprana de los signos de parto. El sistema de detección de partos de KNBG consiste en acelerómetros triaxiales, puertas de enlace, un servidor y terminales de alarma de detección de partos. Luego, se adquirieron dos tipos de datos diferentes, los datos de trabajo de parto y los datos sin trabajo de parto, y se utilizó un algoritmo de árbol de decisión para clasificarlos. Después de clasificar los estados de trabajo de parto y sin trabajo de parto, la suma de los datos del estado de trabajo de parto se multiplicó por el valor de conteo de actividad para mejorar la precisión de la clasificación. Finalmente, se derivó el Índice de Dolor de Parto (LPI). Basado en el LPI, se determinó que la ventana de tiempo de procesamiento óptima era de 10 minutos, y el valor umbral para la clasificación del trabajo de parto se determinó en 14,240.92. La tasa de detección de partos fue del 82.4%, con 14 de 17 partos detectados con éxito, y el tiempo promedio de detección de partos fue de 90.6 minutos antes del tiempo real de parto de la primera cría. Se espera que el sistema de detección de partos de KNBG reduzca el riesgo de crecimiento atrofiado y mortalidad debido a la hipotermia en los niños KNBG al detectar el parto 90.6 minutos antes del parto de la primera cría, con una tasa de éxito del 82.4%, lo que permite el cuidado del parto.