La eficiencia de las empresas de transporte es un factor muy importante tanto para las propias empresas como para todo el sistema económico. El objetivo principal de este documento es desarrollar un modelo integrado para determinar la eficiencia de empresas de transporte representativas durante un período de ocho años. Se desarrolló un modelo original que incluye la integración de los métodos DEA (Análisis Envolvente de Datos), PCA (Análisis de Componentes Principales), CRITIC (Importancia de Criterios a través de la Correlación entre criterios), Entropía y MARCOS (Alternativas de Medición y Clasificación según la Solución de Compromiso) para determinar la eficiencia final de las empresas de transporte basándose en 10 parámetros de entrada-salida. Los resultados mostraron que el rendimiento empresarial más eficiente se logró en el período 2014-2017, seguido de resultados ligeramente menos eficientes. Luego, se realizó un extenso análisis de sensibilidad y análisis comparativo, que confirmaron, en cierta medida, los resultados obtenidos previamente. En el análisis de sensibilidad, se crearon 30 escenarios con cambios en los pesos de los criterios, mientras que el análisis comparativo se realizó con otros tres métodos de toma de decisiones multicriterio (MCDM). Finalmente, se determinó el índice de correlación de rangos utilizando los coeficientes de correlación de Spearman y WS (Wojciech Salabun). Según los resultados finales, se pueden identificar años muy eficientes que pueden servir como referencia para mejorar el negocio.