Desarrollo de un modelo de predicción de tecnología de patentes basado en aprendizaje automático
Autores: Lee, Chih-Wei; Tao, Feng; Ma, Yu-Yu; Lin, Hung-Lung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Desarrollo de un modelo de predicción de tecnología de patentes basado en aprendizaje automático
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Derechos de propiedad intelectual
Industria automotriz
Solicitudes de patentes
Tendencias tecnológicas
Aprendizaje automático
Estrategia empresarial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Los derechos de propiedad intelectual tienen un gran impacto en el desarrollo de la industria automotriz. Los problemas relacionados con la puntualidad de las solicitudes de patentes a menudo surgen, como la incapacidad de las empresas para predecir nuevas tecnologías y patentes desarrolladas por sus pares. Para encontrar la dirección adecuada del desarrollo de productos, los departamentos de I+D de las empresas necesitan predecir con precisión las tendencias tecnológicas. El aprendizaje automático adopta el cálculo a través de una gran cantidad de datos mediante modelos matemáticos y métodos, y encuentra la mejor solución a la mayor velocidad a través de simulaciones y experimentos repetidos, para proporcionar a los tomadores de decisiones una base de referencia. Por lo tanto, este documento proporciona pronósticos precisos a través de modelos establecidos. En cuanto a la importancia de la gestión, la planificación de la estrategia empresarial futura se puede dividir en tres etapas: un plan a corto plazo de 1-3 años, un plan a mediano plazo de 3-5 años y un plan a largo plazo de 5-10 años. Este estudio dará sugerencias apropiadas para el desarrollo de la tecnología de la industria automotriz.
Descripción
Los derechos de propiedad intelectual tienen un gran impacto en el desarrollo de la industria automotriz. Los problemas relacionados con la puntualidad de las solicitudes de patentes a menudo surgen, como la incapacidad de las empresas para predecir nuevas tecnologías y patentes desarrolladas por sus pares. Para encontrar la dirección adecuada del desarrollo de productos, los departamentos de I+D de las empresas necesitan predecir con precisión las tendencias tecnológicas. El aprendizaje automático adopta el cálculo a través de una gran cantidad de datos mediante modelos matemáticos y métodos, y encuentra la mejor solución a la mayor velocidad a través de simulaciones y experimentos repetidos, para proporcionar a los tomadores de decisiones una base de referencia. Por lo tanto, este documento proporciona pronósticos precisos a través de modelos establecidos. En cuanto a la importancia de la gestión, la planificación de la estrategia empresarial futura se puede dividir en tres etapas: un plan a corto plazo de 1-3 años, un plan a mediano plazo de 3-5 años y un plan a largo plazo de 5-10 años. Este estudio dará sugerencias apropiadas para el desarrollo de la tecnología de la industria automotriz.