Desarrollo de Tecnologías para la Detección de Acciones de (Ciber)Acoso: El Proyecto BullyBuster
Autores: Orrù, Giulia; Galli, Antonio; Gattulli, Vincenzo; Gravina, Michela; Micheletto, Marco; Marrone, Stefano; Nocerino, Wanda; Procaccino, Angela; Terrone, Grazia; Curtotti, Donatella; Impedovo, Donato; Marcialis, Gian Luca; Sansone, Carlo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Desarrollo de Tecnologías para la Detección de Acciones de (Ciber)Acoso: El Proyecto BullyBuster
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Acoso escolar
Ciberacoso
Poder
Inteligencia artificial
Detección
Prevención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El acoso y el ciberacoso son fenómenos sociales perjudiciales que implican el uso intencional y repetido del poder para intimidar o dañar a otros. Las repercusiones de estas acciones se sienten no solo a nivel individual, sino también de manera generalizada en toda la sociedad, lo que requiere atención inmediata y soluciones prácticas. El proyecto BullyBuster pionero en un enfoque multidisciplinario, integra técnicas de inteligencia artificial (IA) con modelos psicológicos para comprender y combatir estos problemas de manera integral. En particular, el uso de IA en el proyecto permite la identificación automática de contenido potencialmente dañino al analizar patrones lingüísticos y comportamientos en diversas fuentes de datos, incluidas fotos y videos. Esta detección oportuna permite alertar a las autoridades o moderadores relevantes, lo que permite intervenciones rápidas y la mitigación de posibles daños. Este documento, una culminación de investigaciones y avances previos, detalla el potencial para mejorar significativamente la detección y prevención del ciberacoso al centrarse en el diseño del sistema y la aplicación novedosa de clasificadores de IA dentro de un marco integrado. Nuestro objetivo principal es evaluar la viabilidad y aplicabilidad de dicho marco en un contexto de aplicación del mundo real. Se demuestra que el enfoque propuesto aborda de manera efectiva el problema generalizado del ciberacoso.
Descripción
El acoso y el ciberacoso son fenómenos sociales perjudiciales que implican el uso intencional y repetido del poder para intimidar o dañar a otros. Las repercusiones de estas acciones se sienten no solo a nivel individual, sino también de manera generalizada en toda la sociedad, lo que requiere atención inmediata y soluciones prácticas. El proyecto BullyBuster pionero en un enfoque multidisciplinario, integra técnicas de inteligencia artificial (IA) con modelos psicológicos para comprender y combatir estos problemas de manera integral. En particular, el uso de IA en el proyecto permite la identificación automática de contenido potencialmente dañino al analizar patrones lingüísticos y comportamientos en diversas fuentes de datos, incluidas fotos y videos. Esta detección oportuna permite alertar a las autoridades o moderadores relevantes, lo que permite intervenciones rápidas y la mitigación de posibles daños. Este documento, una culminación de investigaciones y avances previos, detalla el potencial para mejorar significativamente la detección y prevención del ciberacoso al centrarse en el diseño del sistema y la aplicación novedosa de clasificadores de IA dentro de un marco integrado. Nuestro objetivo principal es evaluar la viabilidad y aplicabilidad de dicho marco en un contexto de aplicación del mundo real. Se demuestra que el enfoque propuesto aborda de manera efectiva el problema generalizado del ciberacoso.