Las grandes cantidades de información producidas diariamente por organizaciones y empresas han llevado al desarrollo de software especializado que puede procesar altos volúmenes de datos. Dado que las tecnologías y metodologías utilizadas para desarrollar software están en constante cambio, ofreciendo oportunidades significativas en el mercado, las organizaciones recurren a patentar sus invenciones para asegurar su propiedad así como su explotación comercial. En este estudio, investigamos el panorama del desarrollo de software orientado a datos a través de la recopilación y análisis de información extraída de patentes. A tal efecto, utilizamos enfoques estadísticos avanzados y de aprendizaje automático, a saber, Asignación de Dirichlet Latente y Análisis de Corretaje para la identificación de tendencias tecnológicas y ejes temáticos relacionados con la actividad de patentes en el desarrollo de software dedicado a procesos de procesamiento y gestión de datos. Nuestros hallazgos revelan que países y organizaciones de alto perfil están participando en la concesión de patentes, mientras que los principales círculos temáticos encontrados en los datos de patentes recuperados giran en torno a actualizaciones de datos, integración, control de versiones y despliegue de software. Los resultados indican que se espera que las concesiones de patentes en este dominio tecnológico continúen su tendencia creciente en los próximos años, dado que las tecnologías evolucionan y la necesidad de un procesamiento eficiente de datos se vuelve aún más presente.