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La mente humana irrepetible: desafíos en el desarrollo de sistemas de información cognitiva: ¿qué hace a una máquina humana?

Autores: Mattyasovszky-Philipp, Dóra; Putnoki, Attila Márton; Molnár, Bálint

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

La mente humana irrepetible: desafíos en el desarrollo de sistemas de información cognitiva: ¿qué hace a una máquina humana?


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Comprensión
Cognición humana
Sistemas de Información
Sistemas de Información Cognitiva
Interacción Humano-Computadora
Enfoque de investigación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La comprensión de la cognición humana no se ha logrado completamente; por lo tanto, los Sistemas de Información (SI) aún no están completamente sincronizados con los humanos. Al entender el proceso de cognición, podremos crear Sistemas de Información Cognitiva adaptados a los humanos (CISs). La necesidad de esta investigación está respaldada por el hecho de que los actuales tomadores de decisiones empresariales se enfrentan a desafíos que no pueden resolver en el tiempo disponible sin CIS. Aquí, el objetivo de los autores es fundamentar la adaptabilidad de la resonancia cognitiva y el papel de la info-comunicación a través de la Interacción Humano-Computadora (HCI), incluyendo la vinculación, relación e impactos, mostrando la dirección necesaria para aumentar la efectividad de la Interacción Humano-Computadora (HCI), lo que conduce a la construcción de un CIS mejorado con un nivel cognitivo más alto. La metodología de investigación aplicada consiste en análisis de investigación y evaluación de las publicaciones disponibles para llevar a cabo un patrón de estudio comparativo; luego, se ha utilizado un paradigma de construcción de modelos para observar y monitorear el trabajo con un CIS durante la HCI. Encontramos una gran brecha en el procesamiento de la información en la literatura reciente, que ha sido causada por la amplia gama de interdisciplinariedad. Nuestro enfoque de investigación proporciona una visión general de cómo otras disciplinas influyen en la HCI y cómo se apoya el modelo mental humano con valor agregado.

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