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Desarrollo de un sistema de acoplamiento efectivo para robots modulares móviles auto-reconfigurables utilizando filtro de Kalman extendido y filtro de partículas

Autores: Won, Peter; Biglarbegian, Mohammad; Melek, William

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2015

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Acceso abierto

Artículo científico
2015

Desarrollo de un sistema de acoplamiento efectivo para robots modulares móviles auto-reconfigurables utilizando filtro de Kalman extendido y filtro de partículas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Sistema de atraque autónomo
Algoritmos
Robots móviles auto-reconfigurables
Sensores económicos
Filtro de Kalman extendido
Filtro de partículas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta un sistema de acoplamiento autónomo con algoritmos integrados novedosos para robots móviles auto-reconfigurables equipados con sensores económicos. Se desarrolló un algoritmo de acoplamiento novedoso para determinar la distancia inicial y la orientación de los dos módulos, y se establecieron modelos de sensores a través de experimentos. Se implementaron tanto el filtro de Kalman extendido (EKF) como el filtro de partículas (PF) para fusionar las mediciones de IR y codificadores y proporcionar estimaciones precisas de orientación y distancia. Primero se llevaron a cabo experimentos de simulación y luego se realizaron experimentos reales para verificar la viabilidad y el buen rendimiento del algoritmo y sistema de acoplamiento propuestos. El sistema propuesto ofrece una solución de acoplamiento robusta y confiable utilizando sensores de bajo costo.

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