Avances en la atención médica: desarrollo de un sistema de información médica integral con clasificación automatizada para patologías oculares y de la piel: estructura, funcionalidades y métodos de desarrollo innovadores
Autores: tefan, Ana-Maria; Rusu, Nicu-Rzvan; Ovreiu, Elena; Ciuc, Mihai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Avances en la atención médica: desarrollo de un sistema de información médica integral con clasificación automatizada para patologías oculares y de la piel: estructura, funcionalidades y métodos de desarrollo innovadores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Sistema de información médica
Salesforce
Módulo de clasificación automatizado
Patologías oculares
Patologías de la piel
Google Teachable Machine
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta un revolucionario sistema de información médica desarrollado en Salesforce, que incluye un módulo de clasificación automatizada para patologías oculares y de la piel utilizando Google Teachable Machine. Integrando tecnología de vanguardia con las sólidas capacidades de Salesforce, el sistema ofrece una solución integral para los profesionales médicos. El artículo explora la estructura del sistema, haciendo hincapié en las funcionalidades innovadoras que mejoran la precisión diagnóstica y agilizan los flujos de trabajo médicos. Se discuten los métodos utilizados en el desarrollo, ofreciendo información sobre la integración de Google Teachable Machine en el marco de Salesforce. Este enfoque colaborativo es un gran avance en la clasificación inteligente de patologías, impulsando el campo de los sistemas de información médica y fomentando prácticas de atención médica eficientes.
Descripción
Este artículo presenta un revolucionario sistema de información médica desarrollado en Salesforce, que incluye un módulo de clasificación automatizada para patologías oculares y de la piel utilizando Google Teachable Machine. Integrando tecnología de vanguardia con las sólidas capacidades de Salesforce, el sistema ofrece una solución integral para los profesionales médicos. El artículo explora la estructura del sistema, haciendo hincapié en las funcionalidades innovadoras que mejoran la precisión diagnóstica y agilizan los flujos de trabajo médicos. Se discuten los métodos utilizados en el desarrollo, ofreciendo información sobre la integración de Google Teachable Machine en el marco de Salesforce. Este enfoque colaborativo es un gran avance en la clasificación inteligente de patologías, impulsando el campo de los sistemas de información médica y fomentando prácticas de atención médica eficientes.