Hacia el desarrollo de un sistema de detección de intrusos eficiente basado en Conv-AE utilizando un conjunto de datos heterogéneo
Autores: Khan, Muhammad Ashfaq; Kim, Juntae
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Hacia el desarrollo de un sistema de detección de intrusos eficiente basado en Conv-AE utilizando un conjunto de datos heterogéneo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Aprendizaje automático
Seguridad de red
Sistema de detección de intrusiones
Grandes datos
Métricas de rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Recientemente, debido al rápido desarrollo y resultados notables de los enfoques de aprendizaje profundo (DL) y aprendizaje automático (ML) en varios dominios para varias tareas de inteligencia artificial (AI) de larga data, ha habido un interés extremo en aplicarlos también a la seguridad de redes.
Descripción
Recientemente, debido al rápido desarrollo y resultados notables de los enfoques de aprendizaje profundo (DL) y aprendizaje automático (ML) en varios dominios para varias tareas de inteligencia artificial (AI) de larga data, ha habido un interés extremo en aplicarlos también a la seguridad de redes.