Unidad Recurrente Ligera: hacia una red neuronal recurrente interpretable para modelar dependencias a largo plazo
Autores: Ye, Hong; Zhang, Yibing; Liu, Huizhou; Li, Xuannong; Chang, Jiaming; Zheng, Hui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Unidad Recurrente Ligera: hacia una red neuronal recurrente interpretable para modelar dependencias a largo plazo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales recurrentes
Procesamiento de lenguaje natural
Visión por computadora
Memoria a largo plazo
Red ligera
Interpretabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales recurrentes (RNNs) desempeñan un papel fundamental en el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.
Descripción
Las redes neuronales recurrentes (RNNs) desempeñan un papel fundamental en el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.