Evolucionando modelos de riesgo crediticio transparentes: un enfoque de regresión simbólica utilizando programación genética
Autores: Sotiropoulos, Dionisios N.; Koronakos, Gregory; Solanakis, Spyridon V.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evolucionando modelos de riesgo crediticio transparentes: un enfoque de regresión simbólica utilizando programación genética
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Puntuación de crédito
Gestión de riesgos financieros
Puntaje FICO
Lending Club
Programación genética
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La puntuación crediticia es un pilar de la gestión del riesgo financiero, lo que permite a las instituciones financieras evaluar la probabilidad de incumplimiento de un préstamo. Sin embargo, las métricas de riesgo crediticio contemporáneas ampliamente reconocidas, como FICO (Fair Isaac Corporation) o las puntuaciones Vantage, siguen siendo propietarias e inaccesibles para el público. Este estudio tiene como objetivo idear una métrica alternativa de puntuación crediticia que refleje la puntuación FICO, utilizando un extenso conjunto de datos de Lending Club.
Descripción
La puntuación crediticia es un pilar de la gestión del riesgo financiero, lo que permite a las instituciones financieras evaluar la probabilidad de incumplimiento de un préstamo. Sin embargo, las métricas de riesgo crediticio contemporáneas ampliamente reconocidas, como FICO (Fair Isaac Corporation) o las puntuaciones Vantage, siguen siendo propietarias e inaccesibles para el público. Este estudio tiene como objetivo idear una métrica alternativa de puntuación crediticia que refleje la puntuación FICO, utilizando un extenso conjunto de datos de Lending Club.