Semi-autoetiquetado para adaptación de dominio: desarrollo de modelos de aprendizaje profundo con datos anotados limitados para la segmentación de cabezas de trigo
Autores: Ghanbari, Alireza; Shirdel, Gholam Hassan; Maleki, Farhad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Semi-autoetiquetado para adaptación de dominio: desarrollo de modelos de aprendizaje profundo con datos anotados limitados para la segmentación de cabezas de trigo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Agricultura de precisión
Aprendizaje profundo
Impactos ambientales
Conjuntos de datos anotados
Redes neuronales convolucionales
Adaptación de dominio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La agricultura de precisión implica la aplicación de tecnologías avanzadas para mejorar la productividad, eficiencia y rentabilidad agrícola mientras se minimiza el desperdicio y los impactos ambientales.
Descripción
La agricultura de precisión implica la aplicación de tecnologías avanzadas para mejorar la productividad, eficiencia y rentabilidad agrícola mientras se minimiza el desperdicio y los impactos ambientales.