Estudio sobre la generación y análisis comparativo de rostros étnicamente diversos para desarrollar un modelo de reconocimiento facial multirracial
Autores: Park, Yeongje; Baek, Junho; Kim, Seunghyun; Jeong, Seung-Min; Seo, Hyunsoo; Lee, Eui Chul
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estudio sobre la generación y análisis comparativo de rostros étnicamente diversos para desarrollar un modelo de reconocimiento facial multirracial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnología de reconocimiento facial
Sesgo
Diversidad
Datos faciales sintéticos
Modelo generativo
Datos variados por raza
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
A pesar de los avances importantes en la tecnología de reconocimiento facial, los problemas de sesgo y la falta de diversidad siguen afectando a los sistemas de reconocimiento facial hoy en día.
Descripción
A pesar de los avances importantes en la tecnología de reconocimiento facial, los problemas de sesgo y la falta de diversidad siguen afectando a los sistemas de reconocimiento facial hoy en día.