Debido a la crisis mundial del suministro de agua, se requieren estrategias sostenibles para un mejor uso de este recurso. Se ha demostrado que el uso de agua magnética tiene potencial para mejorar la eficacia del riego. Sin embargo, se observa una falta de métodos de modelado que correspondan a los resultados experimentales y minimicen el error. Este estudio tuvo como objetivo estimar las tasas de reemplazo de agua magnética proporcionada por el riego para la producción de lechuga utilizando un modelo matemático basado en lógica difusa y comparar múltiples análisis de regresión polinómica y el modelo difuso. Se realizó un estudio en invernadero con lechuga utilizando dos tipos de agua, agua magnética (AM) y agua convencional (AC), y cinco niveles de riego (25, 50, 75, 100 y 125%) de la evapotranspiración del cultivo. Se tomaron muestras de plantas para la biometría de la lechuga a los 14, 21, 28 y 35 días después del trasplante. Los datos se analizaron mediante regresión polinómica múltiple y modelado matemático difuso, seguido de una inferencia de los modelos y una comparación entre los métodos. Los valores biométricos más altos para la lechuga se observaron cuando se irrigó con AM durante las diferentes etapas fenológicas evaluadas. El modelo difuso proporcionó un ajuste más exacto en comparación con las regresiones polinómicas múltiples.