Desarrollo de Métodos para el Monitoreo Remoto de Enfermedades Foliares en Agrocenosis de Trigo
Autores: Sereda, Igor; Danilov, Roman; Kremneva, Oksana; Zimin, Mikhail; Podushin, Yuri
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Desarrollo de Métodos para el Monitoreo Remoto de Enfermedades Foliares en Agrocenosis de Trigo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Desarrollo
Métodos remotos
Equipos espectrales
Herramientas de monitoreo
Enfermedades
Trigo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo de métodos remotos para diagnosticar el estado de los cultivos utilizando equipos espectrales para la teledetección de la Tierra y herramientas de monitoreo originales es la solución más prometedora al problema de monitoreo de enfermedades de las agrosistemas de trigo. Se creó un sitio de investigación en el campo experimental del Centro Federal de Investigación en Protección Biológica de Plantas. Dentro del campo experimental, con una superficie total de 1 ha, se asignaron parcelas de prueba para crear un fondo infeccioso artificial, y las parcelas de control correspondientes fueron tratadas con fungicidas. La metodología de investigación se basa en la sincronización temporal de mediciones espectrométricas de alta precisión en el suelo con encuestas remotas satelitales y no tripuladas, y la comparación de los datos obtenidos con encuestas fitopatológicas de campo. Nuestros resultados muestran que las plantas menos afectadas predominantemente tenían valores de reflectancia más bajos en los rangos espectrales verde, rojo y rojo cercano, y valores altos en el rango del infrarrojo cercano durante toda la temporada de crecimiento. Los rangos espectrales más informativos al utilizar imágenes satelitales y cámaras multiespectrales colocadas en UAV son los rangos rojo e IR. Al mismo tiempo, la alta frecuencia de mediciones es de clave importancia para determinar el nivel de fondo patogénico. Concluimos que la densidad de adquisición de información no juega un papel tan significativo como la repetición de mediciones al llevar a cabo espectrometría en el suelo. El uso de índices de vegetación en la evaluación de la dinámica de las imágenes espectrales de varios sistemas de encuesta nos permite llevarlas a valores similares.
Descripción
El desarrollo de métodos remotos para diagnosticar el estado de los cultivos utilizando equipos espectrales para la teledetección de la Tierra y herramientas de monitoreo originales es la solución más prometedora al problema de monitoreo de enfermedades de las agrosistemas de trigo. Se creó un sitio de investigación en el campo experimental del Centro Federal de Investigación en Protección Biológica de Plantas. Dentro del campo experimental, con una superficie total de 1 ha, se asignaron parcelas de prueba para crear un fondo infeccioso artificial, y las parcelas de control correspondientes fueron tratadas con fungicidas. La metodología de investigación se basa en la sincronización temporal de mediciones espectrométricas de alta precisión en el suelo con encuestas remotas satelitales y no tripuladas, y la comparación de los datos obtenidos con encuestas fitopatológicas de campo. Nuestros resultados muestran que las plantas menos afectadas predominantemente tenían valores de reflectancia más bajos en los rangos espectrales verde, rojo y rojo cercano, y valores altos en el rango del infrarrojo cercano durante toda la temporada de crecimiento. Los rangos espectrales más informativos al utilizar imágenes satelitales y cámaras multiespectrales colocadas en UAV son los rangos rojo e IR. Al mismo tiempo, la alta frecuencia de mediciones es de clave importancia para determinar el nivel de fondo patogénico. Concluimos que la densidad de adquisición de información no juega un papel tan significativo como la repetición de mediciones al llevar a cabo espectrometría en el suelo. El uso de índices de vegetación en la evaluación de la dinámica de las imágenes espectrales de varios sistemas de encuesta nos permite llevarlas a valores similares.