Los hongos silvestres y las trufas (MT) son recursos importantes que pueden contribuir a la sostenibilidad socioeconómica de los ecosistemas forestales. Sin embargo, no todos los MT silvestres son comestibles. Métodos rápidos, económicos y fiables que distingan las especies de MT silvestres (incluidas las mortales) pueden contribuir a valorar estos importantes recursos forestales. Aquí, probamos si las especies de MT silvestres y su comestibilidad podrían distinguirse en función de sus perfiles aromáticos (es decir, huellas olfativas). Para ello, combinamos el uso de la nariz electrónica con modelos de clasificación (análisis discriminante lineal (LDA) y análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales (PLS-DA)) para distinguir entre 14 especies de MT silvestres (incluidas especies comestibles y no comestibles) recolectadas en Portugal. Las 14 especies de MT silvestres pudieron ser distinguidas con precisión utilizando LDA (93% de precisión), mientras que las especies comestibles y no comestibles pudieron ser distinguidas con precisión utilizando tanto LDA como PLS-DA (97% y 99% de precisión, respectivamente). Teniendo en cuenta que la viabilidad del diseño metodológico se verificó utilizando una muestra pequeña, los datos muestran el potencial del uso combinado de la nariz electrónica con el análisis discriminante para distinguir las especies de MT silvestres y su comestibilidad en función de su perfil aromático. Aunque será necesario un conjunto de datos más grande para desarrollar un método de identificación rápido y fiable, muestra potencial para ser tan preciso como la identificación realizada por micólogos y biología molecular, requiriendo menos formación técnica, y los análisis son más económicos y rápidos.