Desarrollo de marco para la agregación y visualización de datos espaciales tridimensionales (3D)
Autores: Miu, Mihal; Zhang, Xiaokun; Dewan, M. Ali Akber; Wang, Junye
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Desarrollo de marco para la agregación y visualización de datos espaciales tridimensionales (3D)
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Información geoespacial
Agregación de datos
Marco de trabajo PlaniSphere
Servicio de Mapas Web
Datos espaciales
Fuentes de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La información geoespacial juega un papel importante en la modelización ambiental, la gestión de recursos, las operaciones comerciales y la política gubernamental. Sin embargo, la escasa o nula uniformidad entre los formatos de diversos datos geoespaciales ha llevado a dificultades en la utilización de la información geoespacial disponible. Estas fuentes de datos dispares deben ser agregadas antes de que se puedan realizar extracciones y análisis adicionales. El objetivo de este documento es desarrollar un marco llamado PlaniSphere, que agrega diversos conjuntos de datos geoespaciales, sintetiza datos en bruto y permite personalizaciones de terceros del software. PlaniSphere utiliza NASA World Wind para acceder a datos remotos y servidores de mapas utilizando el Servicio de Mapas Web (WMS) como protocolo subyacente que soporta la arquitectura orientada a servicios (SOA). Los resultados muestran que PlaniSphere puede agregar y analizar archivos que residen en almacenamiento local y cumplen con los siguientes formatos: GeoTIFF, archivos de forma ESRI y KML. Los datos espaciales recuperados utilizando WMS de Internet pueden crear conjuntos de datos geoespaciales (datos de mapas) de múltiples fuentes, independientemente de quiénes sean los proveedores de datos. La función de complemento de este marco puede ampliarse para usos más amplios, como la agregación y fusión de datos geoespaciales de diferentes fuentes de datos, proporcionando personalizaciones para servir a usos futuros, ya que la capacidad del software comercial ESRI ArcGIS está limitada para agregar bibliotecas y herramientas debido a sus arquitecturas de código cerrado y estructuras de datos propietarias. El análisis y el aumento de la disponibilidad de datos georreferenciados pueden proporcionar una forma efectiva de gestionar la información espacial mediante el uso de almacenamiento a gran escala, gestión de datos multidimensionales y capacidades de Procesamiento Analítico en Línea (OLAP) en un sistema.
Descripción
La información geoespacial juega un papel importante en la modelización ambiental, la gestión de recursos, las operaciones comerciales y la política gubernamental. Sin embargo, la escasa o nula uniformidad entre los formatos de diversos datos geoespaciales ha llevado a dificultades en la utilización de la información geoespacial disponible. Estas fuentes de datos dispares deben ser agregadas antes de que se puedan realizar extracciones y análisis adicionales. El objetivo de este documento es desarrollar un marco llamado PlaniSphere, que agrega diversos conjuntos de datos geoespaciales, sintetiza datos en bruto y permite personalizaciones de terceros del software. PlaniSphere utiliza NASA World Wind para acceder a datos remotos y servidores de mapas utilizando el Servicio de Mapas Web (WMS) como protocolo subyacente que soporta la arquitectura orientada a servicios (SOA). Los resultados muestran que PlaniSphere puede agregar y analizar archivos que residen en almacenamiento local y cumplen con los siguientes formatos: GeoTIFF, archivos de forma ESRI y KML. Los datos espaciales recuperados utilizando WMS de Internet pueden crear conjuntos de datos geoespaciales (datos de mapas) de múltiples fuentes, independientemente de quiénes sean los proveedores de datos. La función de complemento de este marco puede ampliarse para usos más amplios, como la agregación y fusión de datos geoespaciales de diferentes fuentes de datos, proporcionando personalizaciones para servir a usos futuros, ya que la capacidad del software comercial ESRI ArcGIS está limitada para agregar bibliotecas y herramientas debido a sus arquitecturas de código cerrado y estructuras de datos propietarias. El análisis y el aumento de la disponibilidad de datos georreferenciados pueden proporcionar una forma efectiva de gestionar la información espacial mediante el uso de almacenamiento a gran escala, gestión de datos multidimensionales y capacidades de Procesamiento Analítico en Línea (OLAP) en un sistema.