Las interfaces cerebro-computadora (BCI) se están convirtiendo en una tecnología cada vez más popular, utilizada en una variedad de campos como la medicina, los videojuegos y el estilo de vida. Este documento describe un juego BCI no invasivo en 3D que utiliza una diadema EEG Muse 2 para adquirir datos de electroencefalograma (EEG) y la plataforma OpenViBE para procesar las señales y clasificarlas en tres estados mentales diferentes: imaginación motora izquierda y derecha y parpadeo ocular. El juego se desarrolla para evaluar la adaptación y mejora del usuario en el entorno BCI después del entrenamiento. El algoritmo de clasificación utilizado es el Perceptrón Multicapa (MLP), con una precisión del 96.94%. Un total de 33 sujetos participaron en el experimento y controlaron con éxito un avatar utilizando comandos mentales para recoger monedas. Las métricas en línea empleadas para este sistema BCI son la puntuación promedio del juego, el número promedio de clústeres y la mejora promedio del usuario.